- outilExcel
- analyseTCD
- restitutionDashboard
- période2020–2021
Tableau de bord interactif construit dans Excel à partir de 9 648 ventes Adidas aux États-Unis, avec un audit de la qualité des données avant toute analyse.
- ventes analysées
- 9 648
- de chiffre d'affaires
- 120 M$
- de marge opérationnelle
- 39 %
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Comment je l'ai réalisé
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Prise en main des données
9 648 ventes réparties sur 2020 et 2021. Chaque ligne indique notamment le prix, la quantité vendue, le chiffre d'affaires, la marge et l'État.
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Aperçu des données brutes, une ligne par vente. -
Audit de la qualité
En contrôlant le chiffre d'affaires, j'ai repéré des lignes où il était faux d'un facteur 10. Je l'ai recalculé à partir du prix et des quantités vendues.
CA recalculé = Prix unitaire × Quantité vendueImportant
Sans cette correction, le chiffre d'affaires de ces lignes était multiplié par 10 et tous les indicateurs étaient faussés.
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En rouge le chiffre d'affaires d'origine, en vert le chiffre d'affaires recalculé (prix × quantités). -
Tableaux croisés dynamiques
Les indicateurs (chiffre d'affaires, marge opérationnelle) sont agrégés avec des tableaux croisés dynamiques.
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Les tableaux croisés dynamiques : chiffre d'affaires par produit, puis par mois pour 2020 et 2021. -
Tableau de bord interactif
Les TCD alimentent le tableau de bord : 120 M$ de chiffre d'affaires et 39 % de marge opérationnelle sur la période.
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Limite identifiée
Avant de comparer les deux années, j'ai vérifié ce que chacune couvre.
Attention
2020 couvre 9 États contre 46 en 2021 : l'évolution brute d'une année sur l'autre n'est pas comparable.
Ce que j'ai appris
- Auditer avant d'analyser. Une erreur ×10 sur une partie des lignes suffit à fausser tous les indicateurs.
- Vérifier la couverture des données avant de comparer deux périodes : 9 États d'un côté, 46 de l'autre.
- Restituer avec Excel : des tableaux croisés dynamiques et un tableau de bord lisibles par un non-spécialiste.